Data Architect (m/w/d/x) Microsoft Fabric & KI
Über die Position
Als Data Architect bei T-Systems, mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric und KI, übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Datenarchitekturen. Sie gestalten maßgeblich unsere Datenstrategie und integrieren innovative Datenlösungen für unsere Kunden. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen in Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI einzusetzen, um robuste und skalierbare Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Sie arbeiten mit Python und SQL, bringen Ihre Beratungskompetenz ein und treiben die Nutzung modernster KI-Technologien voran, um maßgeblich zu unserer datengetriebenen Zukunft beizutragen.
Ihre Aufgaben
End-to-End-Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Plattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und Power BI
Architekturberatung für Enterprise‑Kunden inkl. technischer Solution Designs, Proof‑of‑Concepts und Architektur‑Reviews
Dimensional Modeling, Semantic Model‑Design sowie ETL/ELT‑Konzeption für skalierbare Datenpipelines
Technische Leitung von Datenmigrations‑ und Plattformmodernisierungsprojekten
Konzeption und Implementierung KI‑gestützter Datenarchitekturen, insbesondere Intelligent Document Processing (IDP) und AI‑Agent‑Telemetry‑Monitoring
Integration von Azure AI‑Diensten und Copilot‑Funktionalitäten in Analytics‑Plattformen
Entwicklung von Monitoring‑ und Reporting‑Lösungen für KI‑Agenten und ML‑Pipelines
Beratung der Kunden beim KI‑gestützten Datenmanagement und bei der Automatisierung von Datenprozessen
Leitung von Kunden‑Workshops, Requirements‑Engineering und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
Konzeption und Durchführung von Microsoft Fabric‑ und Power BI‑Trainings für technische Teams und Business‑User (bis 30+ Teilnehmende)
Unterstützung der Kunden beim Aufbau und der Administration ihrer Analytics‑Umgebungen (Power BI Service, Fabric Workspaces, Azure DevOps)
Qualifikationen
Fundierte Expertise in Microsoft Fabric
Nachweisliche Erfahrung in der Datenarchitektur
Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory
Sicherer Umgang mit Power BI für Datenvisualisierung und Reporting
Praktische Erfahrung mit Azure KI/ML Services
Solide Programmierkenntnisse in Python
Expertenkenntnisse in SQL für Datenmodellierung und -transformation
Ausgeprägte Beratungs‑ und Kommunikationsfähigkeiten
Nachweisbare Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und aktuelle AI‑Skills
Erfahrung mit Azure Synapse Analytics
Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Star Schema)
Verständnis von Data Governance und -Qualität
Erfahrung im Lösungsdesign komplexer Datenplattformen
Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten
Persönlichkeit & Soft Skills
Ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
Eigenverantwortliches Arbeiten in agilen Projektstrukturen sowie souveränes Auftreten im Kundenkontakt
Teamgeist, Kommunikationsstärke und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
Freude am direkten Kundenkontakt
Ausbildung & Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Alternativ: nachgewiesene, einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle (mindestens 3 Jahre)
Aktuelle Microsoft‑Zertifizierungen im Data & Analytics‑Umfeld (PL‑300, DP‑600, AZ‑900 o. Ä.) sind ein deutliches Plus
Was wir bieten
Flexibilität & Work‑Life‑Balance: mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
Umfassende Entwicklung: Zugang zu Top‑Trainings, Zertifizierungen (z. B. Microsoft Fabric, Azure KI/ML) und internen Entwicklungsprogrammen
Innovatives Arbeitsumfeld: Arbeiten mit den neuesten Technologien und spannenden Projekten im Bereich Datenarchitektur und Künstliche Intelligenz
Starke Unternehmenskultur: offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre, Teamgeist und gegenseitige Unterstützung
Attraktive Vergütung & Zusatzleistungen: wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und vielfältige Mitarbeitervergünstigungen
Sicherheit & Perspektive: Stabilität eines global agierenden Konzerns mit langfristigen Karrierechancen und Entwicklungspfaden
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