DEINE ROLLE Entwirf intelligente Contact-Center-Plattformen: Du konzipierst und realisierst AWS-native Contact-Center- und Agentenlösungen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Connect – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
Agenten- und Gesprächsarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als virtuelle Gesprächspartner oder Co‑Piloten für Service‑Mitarbeitende.
Gestalte Contact Flows & Integrationen: Du gestaltest intelligente Contact Flows in Amazon Connect, bindest Amazon Lex, Echtzeit‑ und Post‑Call‑Analytik ein und integrierst externe Systeme über AWS‑Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CDK), automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing (AWS X-Ray, CloudWatch, OpenTelemetry) in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments.
Übernimm End‑to‑End‑Projektverantwortung: Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Assessments und Zielbild‑Workshops über Architektur‑ und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit.
Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool‑Use, RAG‑Pipelines, Session‑Memory oder Multi‑Agent‑Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur‑Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.
DEIN PROFIL AWS‑Expertise und Architekturverständnis: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services (z.B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC) und entwickelst skalierbare, sichere Cloud‑Architekturen.
Bedrock & LLM‑Agenten: Du hast mit Amazon Bedrock gearbeitet – idealerweise mit AgentCore (Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases, Guardrails) – und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus.
Contact‑Center‑ und Connect‑Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung im Design von Contact Flows, mit Amazon Lex, Echtzeit‑Analytik oder der Integration externer Systeme in Amazon‑Connect‑Umgebungen mit und verstehst die Anforderungen moderner Customer‑Service‑Prozesse.
DevOps-, IaC- und Container‑Skills: Du verfügst über Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK), CI/CD‑Pipelines und Container‑Plattformen (ECS oder EKS) und verankerst Testing, Observability und Security‑Guardrails in deinen Delivery‑Prozessen. Kenntnisse zu Compliance (z.B. DSGVO, BSI, ISO 27001) und AWS‑Zertifizierungen sind wünschenswert.
Beratungskompetenz und Kommunikation: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklären, überzeugst in Workshops, Reviews und Management‑Präsentationen.
KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI‑Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.
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